Description : 
"R" : Un environnement robuste pour l’analyse statistique !

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La version 4.5.1 de R poursuit l’évolution de cet environnement libre dédié aux statistiques et à la science des données. Toujours fidèle à sa philosophie open-source, R s’adresse aussi bien aux chercheurs, aux data scientists qu’aux enseignants ou analystes de tous horizons. Cette édition, sortie en mars 2021, vient consolider la stabilité de la branche 4.0 tout en intégrant plusieurs correctifs et ajustements destinés à optimiser les performances et la fiabilité.

Origine et philosophie :
R a été lancé dans les années 1990 par deux chercheurs néo-zélandais, Ross Ihaka et Robert Gentleman, comme une implémentation libre du langage S (créé chez Bell Labs).
✔ C’est un projet open source sous licence GPL, soutenu aujourd’hui par la fondation R et une vaste communauté internationale.
R est utilisé aussi bien en recherche académique qu’en entreprise (finance, santé, marketing, sciences sociales, etc.).
✔ Il rivalise directement avec Python dans le domaine de la data science, chacun ayant ses forces (R pour les statistiques et la visualisation, Python pour l’ingénierie logicielle et l’intégration).

Points forts :
Langage dédié aux statistiques : R est pensé dès le départ pour les calculs statistiques, l’analyse de données et la modélisation.
Visualisation avancée : il excelle dans la création de graphiques et visualisations de données, de simples histogrammes à des représentations complexes et interactives.
Extensibilité : grâce à un écosystème de milliers de packages (CRAN, Bioconductor, etc.), R couvre la bio-informatique, l’économétrie, le machine learning, la fouille de texte et bien d’autres domaines.
Communauté active : forums, blogs, conférences (useR!), documentation et tutoriels abondent, facilitant l’apprentissage et l’évolution du langage.

Les Guides d'utilisation
Foire Aux Questions

Autres plateformes :
| | Espace des Téléchargements

🚀 En Bref :
Le projet R est à la fois un langage, un environnement et une communauté. Il reste un pilier incontournable pour qui veut travailler sérieusement avec les données, notamment lorsqu’il s’agit de statistiques avancées et de représentations graphiques de qualité.





Version Version: 4.5.1
Plateformes supportées  64 bits Windows 7 → 11, Linux, macOS
Modif le :  Modif le  10-09-2025
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